BotGekko Capture erledigt in Sekunden, wofür dein Team Stunden braucht. Jedes Dokument, jeden Tag.
Von PDF über JPG bis EML, von Rechnung bis Personalausweis. Ein Tool für jedes Dokument auf deinem Schreibtisch.
BotGekko Capture bündelt pro Feld mehrere KI-Signale zu einem Qualitäts-Score, pinnt die Quelle im Dokument und lässt dich wenn nötig per Klick korrigieren.
Was grün ist, geht ohne Prüfung weiter ins Zielsystem.
CRM, ERP, DATEV, SharePoint. BotGekko Capture liefert den fertigen Datensatz dorthin, wo er gebraucht wird. Kein Copy-Paste, kein Zwischenstopp, kein Bruch.
(PDF, 13 Seiten, 1.5 MB)
Nein. Klick auf den Demo-Button, lade ein Beispieldokument oder eines unserer 50 vorgemappten Beispiele — fertig. Keine Anmeldung, keine Kreditkarte, kein Sales-Call.
Das ist abhängig vom Projektumfang und deiner Infrastruktur in die BotGekko Capture integriert werden soll. Wir arbeiten nach Aufwand und immer transparent. Im Erstgespräch klären wir den Projektumfang und erstellen dann ein individuelles Angebot.
Aktuell: Rechnungen, Tabellen, Ausweise, Lieferscheine, E-Mails, Anträge u.v.m. Eingangsformate: PDF, JPG, PNG, WebP, TIFF, HEIC, XLSX, ODS, CSV, DOCX, ODT, TXT, RTF, EML. Falls dein Dokumenttyp nicht dabei ist: siehe nächste Frage.
Schreib uns. Wir mappen dein Dokument für maximale Confidence und trainieren das LLM auf deine spezifischen Felder. Aufwand und Preis abhängig vom Dokumenttyp, meistens innerhalb weniger Tage einsatzbereit.
Standard: deutsche Rechenzentren (Frankfurt), DSGVO-konform, AV-Vertrag inklusive. Deine Dokumente fließen nicht ins LLM-Training. Für maximale Datenhoheit: On-Premise-Deployment auf Anfrage, dann verlässt nichts deine Infrastruktur.
Ja. Push direkt an SAP, DATEV, dein CRM oder eigene APIs per Webhook. Alternativ: JSON-/CSV-Export zum direkten Einbau in deine Pipeline. Komplexere Integrationen baut unser Team auf Wunsch maßgeschneidert.
Klassisches OCR liest Zeichen. BotgekkoCapture versteht Dokumente: erkennt den Typ automatisch, ordnet Felder semantisch zu, validiert Plausibilität und vergibt pro Wert einen Qualitäts-Score. Statt blindem Text-Output bekommst du strukturierte Daten, die du direkt weiterverarbeiten kannst.
